上海白玉蘭開源開放研究院正式發布了《中國人工智能軟件基礎設施高質量發展報告》。這份報告聚焦于人工智能領域的核心底層——基礎軟件開發,系統性地梳理了我國在該領域的發展現狀、關鍵挑戰與未來趨勢,為產業界、學術界和政策制定者提供了重要的參考依據。
報告開篇即指出,人工智能基礎軟件是構建AI技術體系、推動產業智能化的“地基”。它涵蓋了從深度學習框架、編譯器、運行時庫,到模型部署工具、數據處理平臺等一系列關鍵組件。這些軟件的成熟度與自主創新能力,直接決定了上層AI應用開發的效率、性能與安全可控性,是衡量一個國家AI產業核心競爭力的關鍵指標。
報告詳細分析了當前我國AI基礎軟件發展的主要特征。一方面,以百度飛槳、華為MindSpore、一流科技OneFlow等為代表的國產深度學習框架生態持續壯大,不僅在技術能力上不斷追趕國際主流水平,更在適配國產硬件、滿足特定行業場景需求方面展現出獨特優勢。開源協作模式成為推動創新的主要動力,眾多開發者與企業通過開源社區貢獻代碼、共享成果,加速了技術迭代。另一方面,報告也客觀指出了面臨的挑戰:關鍵底層技術(如高性能算子庫、分布式訓練調度)與頂尖水平仍有差距;軟硬件協同優化的深度有待加強;繁榮的應用生態與相對薄弱的底層工具鏈之間仍存在不平衡;開源治理能力與國際化社區運營經驗需進一步提升。
針對“高質量發展”這一主題,報告提出了多維度的建議與展望。技術研發層面,強調需持續攻堅系統軟件、編程模型、AI編譯器等“硬骨頭”,并加強面向新興架構(如存算一體、Chiplet)的前瞻性布局。生態建設層面,倡導構建更加開放、協同的開源共同體,通過標準共建、項目孵化、人才培養,形成健康可持續的產業閉環。產業應用層面,鼓勵基礎軟件與垂直行業(如智能制造、生物醫藥、自動駕駛)進行更深度的融合,從解決實際業務痛點中驅動基礎軟件的演進。政策環境層面,呼吁完善對開源知識產權、代碼安全、人才評價等方面的支持體系,營造鼓勵長期投入、包容試錯的創新氛圍。
報告的發布,正值全球人工智能技術競賽進入以體系化能力構建為核心的新階段。它不僅是對過去一段時期發展的,更是對未來方向的指引。推動人工智能基礎軟件的高質量發展,意味著從“可用”走向“好用”、“易用”和“安全可信”,這需要產學研用各方形成合力,進行持之以恒的投入與協作。白玉蘭開源此次發布報告,正是希望匯聚業界智慧,共同夯實中國人工智能創新發展的軟件基座,為數字中國建設注入更強勁的底層動力。